AIに自社が紹介されているか調べる方法｜1回では分からない理由と記録のしかた

AIに自社が紹介されているかを調べる方法の基本は、同じ質問を複数回、条件をそろえて聞き、出た割合を記録することです。1回聞いて出なかっただけでは「載っていない」とは言えません。手作業でも初回は1〜2時間ほど、毎月は30分前後で続けられます（弊社の運用上の目安です）。

この記事では、WebやAIに詳しくない経営者・広報担当者・医療機関の事務長の方に向けて、確認の手順を順番に説明します。質問の例文、スプレッドシートの記録表、判定の点数表、出ないときの最初の打ち手までをまとめました。

結論：AIに自社が紹介されているかは「1回」では分からない

AIに自社が紹介されているかは、1回の質問では判断できません。AIの回答は聞くたびに変わるため、複数回の結果を「出た割合」として見る必要があります。

先に結論を3行でまとめます。

• 同じ質問を、同じ条件で、複数回聞く（最低でも各5回が目安です）
• 「出た／出ない」だけでなく、情報が正しいかどうかも記録する
• 1回の結果ではなく、毎月の「出た割合」の変化を見る

ここでいう「AIに紹介されている」とは、ChatGPTなどのAIの回答に、自社の名前や自社サイトのURLが自社として出ている状態です。

なぜ1回の確認では足りないのか

AIは同じ質問をしても、毎回少しずつ違う文章を作ります。2026年1月に公表された海外の調査で確認できた内容では、ChatGPTやGoogleのAI（AIによる概要・AIモード）に同じ質問を繰り返しても、同じブランドのリストが返る確率は100回に1回未満でした。各質問は1つのAIにつき60〜100回実行されています。

同じブランドが同じ順番で出る確率は、さらに低く0.1%未満でした。つまり「何番目に出たか」は、あまり当てになりません。

順位は揺れても「出る確率」は比べられる

くじ引きにたとえると分かりやすくなります。1回引いて当たりが出なくても、くじに当たりが入っていないとは言い切れません。何十回も引けば「当たりが出る割合」が見えてきます。

AIの回答も同じです。順番は毎回変わっても、多数回の実行での「出現率」のほうが一貫していると報告されています。質問の言い方が違っても、各分野の上位ブランドはおよそ55〜77%の回答に出ていたという報告もあります。ただしこの数字は二次的な情報で確認したものなので、目安として読んでください。

引用ページも日ごとに入れ替わる

AIが根拠として示すページ（引用）も安定していません。弊社が調査・確認できた海外の調査では、AIの引用は半数以上が翌日までに消えていました。一方で、消えた引用の約75%は20日間の調査期間中に戻り、約半数は3日以内に戻っています。

また、ウェブサイトへの引用が消えても、ブランド名の言及はAIの回答に残ることがあります。GoogleのAIによる概要では、更新のたびに引用が平均で約45.5%入れ替わり、内容の平均持続期間は2.15日でした。

「おすすめの〇〇」という型の質問は、引用ページの入れ替わりが特に大きく、1日あたり約75%が変化していました。社名を含む質問は比較的安定しています。ある日に出なかったことだけで、落ち込む必要はありません。

確認の目的は2つに分ける

確認の目的は次の2つに分けて考えます。

1. 社名を入れて聞き、正しく説明されるかを見る（指名の確認）
2. 社名を入れずに聞き、候補として挙がるかを見る（探索の確認）

指名の確認は、すでに自社を知っている人がAIで調べたときの見え方を確かめるものです。探索の確認は、自社をまだ知らない人に見つけてもらえるかを確かめるものです。新規のお客様や患者さんとの出会いに近いのは、探索のほうです。

調べる前の準備と、自分でできる5つの手順

調べる前に、条件をそろえておきます。条件がばらばらだと、結果の違いが「AIの揺れ」なのか「条件の違い」なのか分からなくなるためです。

準備：条件をそろえる

次の項目を決めてから始めます。

• 履歴の影響を減らす：普段使っているアカウントには、過去のやり取りや設定が残っています。回答が自社に寄る可能性があるため、新規チャットや一時的なチャットを使い、ログアウト状態でも試してみましょう。名称や機能はAIごとに異なります。
• Web検索の有無をそろえる：AIによっては、Web検索を使う回答と使わない回答があります。どちらで聞いたかを記録します。
• 同じ日にまとめて聞く：引用は日ごとに入れ替わるため、1回分の確認は同じ日に済ませます。
• 使ったAIの名前とモデルを控える：同じAIでも、モデルが変わると結果が変わることがあります。
• 画面の仕様は変わる：AIの画面や機能は頻繁に更新されます。この記事の説明は目安とし、実施時の画面で確認してください。

やってはいけない確認

次の3つは失敗しやすい確認の例です。

• 履歴が残った自分のアカウントで、1回だけ聞いて判断する
• 社名を入れた質問だけで安心する
• 1回の結果を、そのまま社内に報告する

社名入りの質問は、AIが答えやすい質問です。ここで正しく出ても、探索の質問で出ていなければ、新しい方との接点は少ない可能性があります。

手順1〜5

1. 自社名で聞く：「【社名】とはどんな会社ですか？」のように聞き、事業内容・所在地・料金などが正しいかを見ます。
2. 社名を入れずに聞く：「【地域】で【業種】を探しています」のように聞き、候補に自社が出るかを見ます。
3. 各質問を複数回聞く：同じ質問を、新規チャットで最低5回聞きます。余裕があれば10回にします。
4. 複数のAIで確認する：次の表のAIを順に試します。
5. 引用されたURLも記録する：自社サイトが引用されたのか、第三者のサイトが引用されたのかを分けて控えます。

AIごとの確認の見方

AIの種類ごとに結果は異なります。GoogleのAIモードとAIによる概要が同じURLを引用する割合は、13.7%にとどまるという調査・確認結果があります。そのため、各AIで別々に確認します。

また、AIアシスタントが引用するURLは検索順位とあまり重なりません。ChatGPT・Gemini・Copilot・Perplexityの引用URLのうち、Googleの上位10件と重なるのは約12%、Bingの上位10件と重なるのは約10%でした。検索で上位だからといって、AIに紹介されるとは限りません。

現実的な作業量の目安

専門の研究では同じ質問を60〜100回ほど繰り返す例もあります。中小企業がその回数を毎月続けるのは現実的ではありません。次の数字は統計ではなく、弊社の運用上の目安です。

5回では割合の精度は高くありません。「出る・出ない」の大きな差や、毎月の変化の向きを見るための目安として使ってください。

業種別・質問の作り方と例文

質問は「指名」「探索」「比較」「地域」の4つの型で作ります。お客様や患者さんが実際に聞きそうな言い方にすることが大切です。個人向けのお店や医院は「悩み」や「地域」から、法人向けは「課題」「比較」「依頼先探し」から考えます。

【】の中を、貴社の内容に置き換えて使ってください。

医療機関の質問のコツ

医療機関では、症状の名前だけでなく「受診前の下調べ」の言い方も試します。たとえば「【地域】で夜でも相談できる【診療科】はありますか」のような質問です。診療時間や所在地を聞く指名の質問では、回答が最新の情報と合っているかも見ます。

製造業・BtoBの質問のコツ

法人向けでは、見積もり前の下調べを想定します。「【加工】を小ロットで頼める会社を探すときに、何を確認すればよいですか」のように、依頼先を選ぶ基準を聞く質問が向いています。回答の中で自社が候補に挙がるかを確かめます。

質問を選ぶ数

質問は最初は5本に絞ります。内訳は、指名1本・探索2本・比較1本・地域1本が目安です。本数を増やすより同じ質問を毎月続けるほうが変化を比べやすくなります。

結果の記録と判定：表記揺れ・同名他社・URLだけの引用の扱い

結果は1回答を1行としてスプレッドシートに記録します。あわせて、「出た」の基準を先に決めておきます。基準が曖昧だと、担当者によって数え方が変わるためです。

スプレッドシートの列設計

次の列を作ります。

これは架空の会社の記入例です。「自社の位置」は参考として残し、判断には使いません。

6段階の判定表

出現率と正確率の出し方

出現率は自社として社名が出た回数（5点・4点・1点）を、全体の回数で割った数字です。正確率は、5点と4点の回数を全体の回数で割ります。たとえば30回のうち9回で社名が出て、そのうち6回が正確なら、出現率は30%・正確率は20%です。

判断に迷う場合は、「お客様が見て、自社だと分かり、正しい情報を得られるか」を基準にします。部分一致や似た社名は、1点か0点として、数に入れすぎないようにします。

月次で比べるときのコツ

比べるときは、質問・AI・回数を毎月同じにします。数字が1回で大きく動いても、すぐに結論を出さず、3か月ほどの流れで見ます。引用が入れ替わりやすいことを踏まえると、1か月の増減よりも、複数月の向きが大切です。

出ない・間違っているときの原因の切り分けと、最初に直すこと

出ない場合も間違っている場合も、先に原因を切り分けます。原因は大きく「AIの記憶」「リアルタイムのWeb検索」「自社サイトや外部情報の不足・食い違い」の3つです。

原因を絞る診断フロー

同じ質問を、Web検索を使わない状態と使う状態で聞き、結果を比べます。

最初の5つの打ち手

出なかった場合は、次の順に直します。

1. 公式サイトの基本情報を整える：会社概要・所在地・電話番号・事業内容・料金の目安を、1か所で分かるように書きます。
2. 外部の掲載情報をそろえる：Googleビジネスプロフィール、地図情報、業界サイト、口コミサイトの内容を、公式サイトと一致させます。
3. よくある質問ページを作る：お客様が実際に聞く質問に、短い答えで書きます。
4. 構造化データを入れる：構造化データとは、会社名や所在地などの意味を検索エンジンに伝えるための埋め込みコードです。制作会社に相談して設定します。
5. 第三者による言及を増やす：プレスリリース、取引先や所属団体のサイトでの紹介など、自社以外の場所での掲載を整えます。

詳しい考え方は、LLMO対策とは？ChatGPTなどのAIに自社を紹介してもらう方法で解説しています。

誤情報が出たときの対応

誤情報が出たときは、「自社で直せるもの」から手を付けます。

• 直せるもの：公式サイトの記載、Googleビジネスプロフィール、自社が管理する掲載ページ
• 直しにくいもの：AIの回答そのもの、他社が運営する比較サイトの記載

AIの回答は、こちらから直接書き換えられない場合がほとんどです。そのため、誤りの出どころになりそうな掲載情報を直し、各AIが用意している報告の機能があれば使います。担当は、「確認と記録は事務担当」「内容の最終確認は代表者や院長」「サイトの修正は制作担当」と分けておくと動きやすくなります。

医療機関は優先度を上げる

診療科目・診療時間・所在地・医師名の誤りは、患者さんの来院に直結します。誤りを見つけたら、次の順で直すことをおすすめします。

1. Googleビジネスプロフィール（診療時間・所在地・電話番号）
2. 公式サイトの診療案内
3. 掲載先の医療情報サイト

診療内容の書き方については、医療広告ガイドライン等の確認が必要です。判断に迷う表現は、専門家や所管の窓口に確認してください。医療機関向けの整備は、クリニックのLLMO対策｜AI検索に自院を紹介してもらう5つの整備も参考になります。

手作業とモニタリングツールの使い分け、確認用チェックリスト

専用のツールがなくても、無料の手作業とスプレッドシートで確認は始められます。ツールは質問数や回数が増えたときに検討すれば十分です。

3つの方法の比較

有料ツールの料金や機能は、製品ごとに異なり更新もされます。具体的な製品名と料金は、各社の公式ページで確認してください。

ツールを選ぶときは、次の5点を確認します。

• 対象のAIに、自社が確認したいものが入っているか
• 質問数と実行回数が、必要な量に足りるか
• 競合との比較ができるか
• 引用されたURLを取得できるか
• 日本語の質問に対応しているか

弊社の見解としては、まず手作業で3か月続け、必要な質問数や頻度が見えてからツールを検討するのが現実的です。ツールの選び方については、LLMO対策を頼める会社の選び方も参考になります。

確認用チェックリスト

確認前

• 質問を5本決めた（指名・探索・比較・地域）
• 新規チャットまたは一時的なチャットを使う
• 記録用のスプレッドシートを作った
• 「出た」の基準と点数表を担当者で共有した

確認中

• 同じ質問を各5回、同じ日に聞いた
• AIの名前・モデル・Web検索の有無を控えた
• 引用されたURLを記録した
• 誤りがあれば、その場で誤りメモに書いた

確認後

• 出現率と正確率を計算した
• 誤情報は、直せる掲載情報から修正を依頼した
• 次回の確認日を決めた
• 1回の結果ではなく、数か月の流れで社内に報告した

まとめ

AIに自社が紹介されているかを調べるときの要点は、次の3つです。

• AIの回答は毎回変わるため、同じ質問を複数回聞いて「出た割合」で見る
• 社名ありの質問（指名）と、社名なしの質問（探索）を分け、判定表で正確さまで記録する
• 出ない・間違っているときは、原因を切り分け、公式サイトと外部の掲載情報の基本から直す

まずは質問5本・各5回から始め、毎月30分ほどで続けるのが現実的です。自社の現状を専門家の目で見てほしい場合は、無料のAI Web診断をご利用ください。スリーシックス株式会社が、貴社のサイトの状態と最初に直す点をご案内します。

参考にした情報

• AI Recommendations Change With Nearly Every Query: Sparktoro（Search Engine Journal）
• The New Rules of Brand Consistency in the Age of AI Search（Progress）
• AI Recommendations Are Random — But Visibility Isn't（Driftspear Blog）
• How Stable Are AI Citations? 10 Things We Learned Tracking 37,500 Citations（Ahrefs）
• AI Overviews Change Every 2 Days (But Never Change Their Mind)（Ahrefs）
• Are AI Mode and AI Overviews Just Different Versions of the Same Answer?（Ahrefs）
• AI search overlap（Ahrefs）